王绍卿

姓名

王绍卿

性别

男

民族

汉

出生年月

1981.2

政治面貌

中共党员

职称（硕导、博导）

副教授、硕导

职务

无

电子邮箱

wsq0533@163.com

主要学习工作简历

2005.7至今       于我校任教。

2013.9-2018.1    于中国人民大学就读，获得博士学位。

2002.9-2005.7    于我校就读，获得硕士学位。

1998.9-2002.7    于山东农业大学就读，获得学士学位。

主要研究方向

推荐系统、数据挖掘

社会兼职及荣誉称号

1.   中国计算机学会会员

2.   淄博市创业孵化中心人才客厅专业人才（创业导师）

3.   2018-2019学年校级优秀班级导师

4.   2018年全国应用型人才综合技能大赛优秀指导教师奖

5.   2019年指导学生获得第六届大唐杯全国大学生移动通信应用创新大赛本科组大数据方向国家级特等奖

主讲课程及主要教学奖励

主讲课程：Java、Python、新技术专题、大数据处理技术、

大数据存储技术、分布式系统

主要教学奖励：2019年教学质量奖

2013年研究生教育教学成果奖二等奖

主要科研成果及奖励

代表性的论文：

1.Shaoqing   Wang, etc. BPF++: A Unified Factorization model   for predicting retweet behaviors[J]. Information Sciences.   2020,515(4):218-232. （JCR-Q1 IF=5.524）

2.Shaoqing Wang, etc. Learning to Context-aware Recommend with Hierarchical Factorization Machines [J]. Information Sciences.  2017,409-410(5):121-138( JCR-Q1 IF=4.305)    

3.Shaoqing Wang, etc. CROWN: A Context-aware RecOmmender for Web News[C]. The IEEE 31st International Conference on Data Engineering (ICDE2015): 1420-1423. South Korea, Seoul, 13-17 April 2015.(CCF推荐 A类会议).

4.王绍卿, 等. 联合建模异构社交和内容信息的活动推荐模型[J]. 软件学报,2018,29(10):3134-3149.

5.王绍卿，等. 基于多重信任关系的微博转发行为预测[J].清华大学学报（自然科学版）,2019(4):270-275.

主持的科研课题：

1. 多源异构网络环境下社会化推荐关键技术研究，2020年山东省自然科学基金面上项目.

2.用户浏览新闻的模式分析及个性化新闻推荐，中国人民大学科学研究基金项目（研究生）

3. 社会化推荐相关技术研究，我校博士科研启动基金.